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Mit der App verbundene IPL-Geräte: 30 % bis 50 % höhere Abschlussquote der Behandlung

Mit der App verbundene IPL-Haarentfernungsgeräte lösen das alte Problem des vorzeitigen Abbruchs mithilfe von Erinnerungen und Fortschrittsverfolgung; Firmware-Updates erfolgen drahtlos, und Nutzungsdaten fließen an den Hersteller zurück – die Abschlussquote der Behandlung liegt 30 % bis 50 % höher als bei herkömmlichen Geräten.

Eric
Artikelautor Eric

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Worum geht es in diesem Artikel?

Geräte mit App-Anbindung erreichen 30–50 % höhere Abschlussquoten als Geräte ohne, weil Erinnerungen, geplante Behandlungspläne und Fortschrittskurven Nutzer davon abhalten, mitten im Kurs aufzugeben. Software wie Erinnerungen und Fortschrittsverfolgung fällt in die Niedrigrisiko-Kategorie der FDA, und anonyme Nutzungsdaten zeigen Herstellern, welche Behandlungszonen Nutzer abbrechen.

Mit der App verbundene IPL-Geräte: 30 % bis 50 % höhere Abschlussquote der Behandlung

Die IPL-Haarentfernung für zu Hause hat ein altes Problem, das sich nicht umgehen lässt: Die Anwender führen die Behandlung nicht zu Ende. Haarwuchs verläuft in Zyklen, daher benötigt eine Körperzone mehrere Sitzungen im Abstand von Wochen – und wer die Kette in der Mitte abbricht, hat den größten Teil der bisherigen Arbeit verschenkt. Ganz gleich, wie viel Energie ein Gerät aufbringt oder wie angenehm sich die Anwendung anfühlt: Bricht der Anwender vorzeitig ab, stellen sich die Ergebnisse nie ein. Ob die Anwender die Behandlung durchhalten, ist die Lebensader dieser Branche.

Erinnerungen und Fortschrittsverfolgung

Sobald das Gerät mit einer App verbunden ist, kann es erstmals Erinnerungen speichern. Die App erstellt aus dem Haarwuchszyklus und dem Hauttyp der Anwenderin einen Behandlungsplan, sendet eine Benachrichtigung, wenn der Zeitpunkt gekommen ist, und dokumentiert, welche Bereiche bereits behandelt wurden. Die Anwender müssen sich weder merken, welche Stelle als Nächstes an der Reihe ist, noch, ob der Behandlungstermin ansteht. Ausgelassene Sitzungen werden seltener, und mehr Menschen bleiben am Ball.

Nach jeder Sitzung werden Fotos und Notizen direkt in der App gespeichert – auf einen Blick ist klar, welche Bereiche fertig sind und welche nicht. Die Entwicklung des Haarwuchses wird als Kurve über die Zeit dargestellt, und die allmählich sichtbaren Ergebnisse sind genau das Feedback, das die Motivation erhält und die Anwender dazu bewegt, die gesamte Behandlung durchzuziehen.

Auch das Gerät wird besser

Auch die Hardware verändert sich. Firmware-Updates über die Luft (Over-the-Air) verbessern die Leistung im Laufe der Zeit, neue Behandlungsmodi kommen hinzu, und Sicherheitslücken werden nach und nach geschlossen. Hersteller können den Gerätestatus zudem aus der Ferne auslesen – zeigt die Hardware ein Problem, wird es erkannt, bevor ein Ausfall eintritt. Der Kundendienst wandelt sich vom Warten auf eingehende Anrufe zum proaktiven Handeln. Früher war ein verkauftes Gerät das Ende des Kontakts; heute ist es der Anfang.

Softwarefunktionen wie Erinnerungen und Fortschrittsverfolgung fallen nach dem Leitfaden der FDA zu medizinischen Apps in die Kategorie mit geringem Risiko und benötigen daher keine gesonderte Prüfung vor der Markteinführung. Die Hardware durchläuft das 510(k)-Verfahren. Die Softwareebene ist weitaus unkomplizierter – genau deshalb haben sich App-Funktionen in den vergangenen Jahren so rasant verbreitet.

Zahlen und Daten

In Geschäftszahlen übersetzt, sind die Werte eindeutig. Bei Geräten mit App-Anbindung liegt die Abschlussquote der Behandlung 30 % bis 50 % höher als bei Geräten ohne App. Erinnerungen, Fortschrittsverfolgung und soziale Funktionen wie das Teilen von Meilensteinen oder der Vergleich des Fortschritts mit Freunden holen die Anwender auch nach dem Kauf immer wieder zurück – ein einzelner Verkauf ist nur der Auftakt.

Für Hersteller ist diese Nutzungsdaten eine zweite Ernte. Was zurückfließt, ist anonym und aggregiert: Welche Modi am häufigsten genutzt werden, welche Körperzonen am öftesten behandelt werden und an welcher Stelle Anwender aussteigen – all das zeigt sich in den Daten. Sie dienen dazu, die Funktionen der nächsten Hardwaregeneration zu priorisieren und zu entscheiden, worauf sich Schulungsinhalte konzentrieren sollten.

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